抽样是一种从总体中选择一部分样本来推及总体的研究方法。在调查中，采用适配的抽样策略可以节省时间和成本，在较短的时间内、较低的成本下获得足够的数据；同时，合理的抽样方法可以保证样本的代表性，从而提高数据的可靠性和精度；另外，恰当的抽样策略可以减少因样本选择不当而引起的误差和偏差，从而提高研究的准确性。随着抽样理论的发展，抽样方法也层出不穷，下文针对简单抽样进行系统的介绍。
简单随机抽样是指将全体数据进行编号，然后在总体数据中随机抽取一定数量的数据组成样本数据。
通常会分为放回简单随机抽样和不放回简单抽样。
从一个含有N个 ( N 为正整数）的个体中逐个抽取 n(1≤n<N) 个个体作为样本，如果抽取是放回的且每次抽取时总体中的各个个体被抽中的概率都相等，则称为放回简单随机抽样。
如果抽取是不放回的，且每次抽取时总体内未进入样本的各个个体被抽到的概率都相等，那么就称为不放回简单抽样。
01简单随机抽样的优缺点
优点：
（1）简单易行，操作起来非常简便。
（2）适用范围广，最能体现随机化原则。
（3）检验其他随机抽样好坏的依据。
缺点：
（1）当总体所含个体数目太多时，费时较长，工作量大且费用太高。
（2）对于复杂的总体，不能利用总体的已有信息，样本的代表性难以保证。
（3）当总体各单位之间较为分散时，使用简单随机抽样会比较困难。
02简单随机抽样的常用方法
实施简单随机抽样有两种常用方法：抽签法和随机数表法。
抽签法：
就是把总体中的每个个体都编上号码，比如1、2、3、4、5……，然后把号码写在号签上，将号签放在⼀个容器中，充分混合均匀后，每次从中抽取⼀个号签，连续抽取n次，就得到⼀个容量为n的样本。当总体中个体数不多时，可以采用抽签法抽取样本。
举例子：假设某所学校有初中生200人，为了了解该校200名学生的近视情况，从中抽取50名学生进行视力调查，200名学生从1到200编号，制作1到200个号签，将200个号签摇均匀，从中随机抽取50个签，然后对号码一致的学生进行调查。
随机数表法：
指利⽤特别的摇码设备每次摇出⼀个0〜9之间的数，然后按照编码位数要求将每次摇出的数拼成⼀个编码。循环往复，就可得到⼀组没有任何规律的随机数。当总体容量较大，样本容量不大时 ，可用随机数法抽取样本 。
举例子：要考察某企业生产的250毫升袋装牛奶的质量是否达标，现从800袋牛奶中抽取60袋进行检验。先将800袋牛奶编号，000，001，002，...，799，然后在随机数字表中任选一数，比如第3行第7列的数7(用红色字体标出)，那么就从7开始往右读（方向随机），得到第一个三位数785<编号799，将对应编号的牛奶取出；继续向右读，得到916>编号799，舍弃；如此继续下去，直至抽出60袋牛奶。
