金融数学研究生课程通常涵盖以下核心内容：
高等数学：
包括微积分、数列极限与级数等，用于描述金融问题中的变化关系和动力学特征。
线性代数：
研究向量空间、线性变换和线性方程组，应用于金融问题如期权定价、风险管理和投资组合优化。
概率论与数理统计：
研究随机现象的规律性和统计规律，应用于金融市场数据分析、假设检验、回归分析等。
金融建模：
将金融问题转化为数学模型，如期权定价、风险管理和投资组合优化。
优化理论：
研究在约束条件下找到最优解的方法，应用于投资组合优化、风险管理和交易策略。
金融风险管理：
评估和管理金融风险的进程。
时间序列分析：
研究时间序列数据的统计特性及其预测方法，用于预测金融市场的价格和波动性。
金融英语、 金融数学、 近世代数、 运筹学、 经济学、 财务管理、 银行学导论、 统计学、 统计理论与方法、 组织与管理学导论、 C语言等。
课程旨在培养学生具备扎实的数学基础和金融理论知识，能够运用数学工具进行金融问题的数学建模、理论分析和数值计算，以指导金融实践。毕业生可以在银行、保险公司、咨询公司、投资银行等部门从事金融分析、策划与管理等工作
